Accélérer la transformation et l’agrégation de données de sources multiples

Intelligence artificielle. Indépendant de la structure des sources de données. Sans codage…

Agrégation de données

Voici Hugo, votre plateforme d’agrégation de données

Processus-Hugo-fr

Processus d’intégration des catalogues de vos partenaires

Usages Hugo

Grossistes & Retail : Constitution du catalogue produits

Gérer efficacement les catalogues de vos partenaires commerciaux

Éditeurs de logiciels : Reprise de données clients

Automatiser la reprise de données clients quelques soient les inputs

DSI : Agrégation de données

Un outil rapide et intuitif pour agréger une diversité de sources de données

Service d’agrégation de données

Nous gérons votre projet de A à Z pour injecter vos sources de données hétérogènes dans un Data Lake ou une base agrégée globale.

Cas clients

Voici comment nous avons implémenté Hugo sur différents cas d’usage d’agrégation de données :

Salesforce - cas client Hugo

CRM Salesforce pour une école supérieure

La principale difficulté pour la mise en production d’un CRM comme Salesforce est la reprise de données clients, en mappant la base Access au modèle cible du CRM, dans ce cas. 

CliniSciences

CliniSciences, réactifs et instruments pour l’immunologie, la biologie cellulaire et la biologie moléculaire

CliniSciences avait des délais très long pour mettre à jour les catalogues de ses fournisseurs (parfois 6 mois). Avec Hugo, l’importation des catalogues est passée à quelques heures.

Datalake - Hugo

Alimentation du Datalake  d’une assurance

Le processus ETL (Extract, Transform, Load) pour le Datalake de cette assurance nécessitait une équipe de plusieurs développeurs et la durée de prise en compte des sources de données prenait des mois.

Quelques références clients :