Accélérer la transformation et l’agrégation de données de sources multiples
Intelligence artificielle. Indépendant de la structure des sources de données. Sans codage…

Voici Hugo, votre plateforme d’agrégation de données


Processus d’intégration des catalogues de vos partenaires

Usages Hugo
Grossistes & Retail : Constitution du catalogue produits
Gérer efficacement les catalogues de vos partenaires commerciaux
Éditeurs de logiciels : Reprise de données clients
Automatiser la reprise de données clients quelques soient les inputs
DSI : Agrégation de données
Un outil rapide et intuitif pour agréger une diversité de sources de données
Service d’agrégation de données
Nous gérons votre projet de A à Z pour injecter vos sources de données hétérogènes dans un Data Lake ou une base agrégée globale.
Cas clients
Voici comment nous avons implémenté Hugo sur différents cas d’usage d’agrégation de données :

CRM Salesforce pour une école supérieure
La principale difficulté pour la mise en production d’un CRM comme Salesforce est la reprise de données clients, en mappant la base Access au modèle cible du CRM, dans ce cas.

CliniSciences, réactifs et instruments pour l’immunologie, la biologie cellulaire et la biologie moléculaire
CliniSciences avait des délais très long pour mettre à jour les catalogues de ses fournisseurs (parfois 6 mois). Avec Hugo, l’importation des catalogues est passée à quelques heures.

Alimentation du Datalake d’une assurance
Le processus ETL (Extract, Transform, Load) pour le Datalake de cette assurance nécessitait une équipe de plusieurs développeurs et la durée de prise en compte des sources de données prenait des mois.