Intégration de données : plateforme Hugo

Hugo, grâce à son intelligence artificielle, accélère la transformation et l’intégration de données de sources multiples
integration de données - plateforme Hugo

Principe de fonctionnement de l’intégration de données Hugo

integration de données - plateforme Hugo

Principales Caractéristiques

    Matching Auto apprenant

    Adaptation automatique à un changement de source de données

    Depuis des années, la démarche pour l’intégration de données dans les systèmes est de réaliser un connecteur par source de données. Ce connecteur a le rôle de transformer la structure pour l’adapter à la structure cible, adapter le format des données et extraire seulement les données nécessaires de la base de données source. La problématique de cette approche est non seulement il faut réaliser autant de connecteurs que de sources de données, mais aussi l’évolution constante des structures de données sources ce qui implique une maintenance constante de ces connecteurs. Ceci engendre des délais et des coûts non négligeable aux entreprises. 

    Hugo propose une approche différente pour les entreprises ayant des dizaines de sources de données différentes. Il se positionne en intermédiaire entre les sources de données et la base de données cible. Basé sur un dictionnaire, les technologies d’analyse syntaxique, un moteur de règles développé par ezyData,  il recherche les informations nécessaires, les extrait, les transforment indépendamment de la structure des sources de données.

    Integration de données à partir du fichier source manuellement ou automatiquement

    1. Intégration de données à partir du fichier source manuellement ou automatiquement

    2. Hugo analyse le fichier et prépare le fichier au matching

    Hugo analyse le fichier et prépare le fichier au matching
    L’utilisateur localise les données recherchées par un système de Drag&Drop

    3. L’utilisateur localise les données recherchées par un système de Drag&Drop

    4. Hugo extrait et mappe automatiquement les données au format cible

    Hugo extrait et mappe automatiquement les données au format cible
    Hugo détecte les incohérences et l’utilisateur nettoie les données

    5. Hugo détecte les incohérences et l’utilisateur nettoie les données

    6. Hugo applique les règles de transformation des mots à partir de son dictionnaire

    Hugo applique les règles de transformation des mots à partir de son dictionnaire
    L’utilisateur a la possibilité d’appliquer des règles de transformation personnalinée

    7. L’utilisateur a la possibilité d’appliquer des règles de transformation personnalisée

    8. Hugo transforme et consolide les données avec la base cible

    9. Le fichier est exporté au format cible

    Une intégration de données conçue pour les utilisateurs métiers

    Grâce à son interface utilisateur simple et intuitive, les règles d’extraction et de transformation des données ne sont pas codées par un développeur mais exprimées par un système de drag and drop

    Une integration de données conçue pour les utilisateurs métiers

    Capacités sur des gros volumes de données

    Hugo est conçu pour l’intégration de données sur de gros volumes. Il peut traiter des sources de données de millions de lignes. 

    Très adapté aussi pour l’import de fichiers Excel de plusieurs colonnes, de millions de lignes, de plusieurs onglets avec des informations à extraire des paragraphes dans les cellules.

      API sur Input et Output

      Hugo est conçu pour s’intégrer facilement dans différents types de systèmes informatiques. Il a des API pour récupérer les données sources et des API pour envoyer les données extraites au système cible.

        localisation des informations à extraire des différentes sources

        SaaS ou OnPremise

        Hugo est une application Web. Il est proposé en mode On Premise (dans votre SI) ou SaaS (dans un Cloud Public et mutualisé avec d’autres entreprises) selon l’usage et le niveau de sécurité requis.

        Applications

        La plateforme dintégration de données Hugo est utilisée dans les contextes suivants :

        Distributeurs ou grossistes : Catalogue produits

        Pour gérer avec efficacité les catalogues de vos fournisseurs

        Editeurs de logiciels :  Reprise de données

        Pour automatiser la reprise de données clients

        DSI : Intégration de données

        Un outil rapide et intuitif pour agréger une diversité de sources de données