Cas d’usage : connecteur unique pour injecter vos données dans un Datalake quelque soit la source
Problématique :
l’ETL en place nécessite une équipe de plusieurs développeurs et la durée de prise en compte des sources de données prend des mois. Le projet global n’arrive pas à aboutir.
Challenge :
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- Réduire le nombre de développeurs pour réduire le coût
- Réduire le délai de prise en compte des sources de données.
- Injecter les sources de données suivantes :
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- Base PostGré
- Applications internes au SI
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Solution :
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- Etude du domaine de l’assurance et configuration du moteur de règles de Hugo
- Mise en place d’une interface visuelle simplifié pour les responsables de données
- Intégration de Hugo dans l’environnement du client
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