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Cas d’usage : connecteur unique  pour injecter vos données dans un Datalake quelque soit la source

Problématique

l’ETL en place nécessite une équipe de plusieurs développeurs et la durée de prise en compte des sources de données prend des mois. Le projet global n’arrive pas à aboutir. 

Challenge :

      • Réduire le nombre de développeurs pour réduire le coût
      • Réduire le délai de prise en compte des sources de données. 
      • Injecter les sources de données suivantes :
          • Twitter
          • Facebook
          • Base PostGré
          • Applications internes au SI

Solution : 

      • Etude du domaine de l’assurance et configuration du moteur de règles de Hugo
      • Mise en place d’une interface visuelle simplifié pour les responsables de données 
      • Intégration de Hugo dans l’environnement du client
Datalake - Hugo

Quelques références clients :