Cas d’usage : connecteur unique  pour injecter vos données dans un Datalake quelque soit la source

Problématique : 

l’ETL en place nécessite une équipe de plusieurs développeurs et la durée de prise en compte des sources de données prend des mois. Le projet global n’arrive pas à aboutir. 

Challenge :

• • • Réduire le nombre de développeurs pour réduire le coût
    • Réduire le délai de prise en compte des sources de données. 
    • Injecter les sources de données suivantes :
      • • Twitter
        • Facebook
        • Base PostGré
        • Applications internes au SI

Solution : 

• • • Etude du domaine de l’assurance et configuration du moteur de règles de Hugo
    • Mise en place d’une interface visuelle simplifié pour les responsables de données 
    • Intégration de Hugo dans l’environnement du client